Werkstudent:in Generative Engine Optimization (GEO) – Data & Backend (m/w/d) vor Ort | hybrid

About this role

Wenn jemand ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews nach einer Marke fragt, entscheidet sich in der Antwort, ob diese Marke überhaupt vorkommt – und ob das, was dort über sie steht, stimmt. Wir analysieren das für Konzerne: über fünf KI-Systeme, hunderte Fragen, mehrere Messwellen im Jahr. Aus diesen Rohdaten werden Zahlen, auf die wir Empfehlungen und unsere Kunden Entscheidungen stützen. Genau da setzt deine Rolle an.

Du unterstützt bei Bau und Betreuung der Datenschicht darunter: einlesen, validieren, anreichern, auswertbar machen. Deine Aufgaben: Du entwickelst Skripte, die Rohdaten aus unseren GEO-Messungen einlesen, normalisieren und auf Vollständigkeit prüfen (JavaScript/Node.js, Python) Du bindest APIs an – Suchdaten, KI-Systeme, externe Daten, interne Tools, MCP – inklusive Fehlerbehandlung und Rate Limits Du arbeitest in unserem Google-Cloud-Stack: BigQuery für die Datenhaltung, Looker Studio für die Dashboards, Cloud Functions für alles, was automatisch laufen soll Du automatisierst Qualitätsprüfungen.

Die Leitfrage dahinter: Fällt ein inkonsistenter Messlauf auf, bevor er im Kundenreport landet? Du prüfst strukturierte Daten auf Kundenseite (schema.org, JSON-LD, Knowledge-Graph-Einträge) und dokumentierst, wo sie von der Realität abweichen Du dokumentierst, was du baust, so dass es auch ohne dich weiterläuft Du hast Spaß an der Arbeit mit Daten, Zusammenhängen, Automationen und den neusten LLMs. Du studierst Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder etwas Vergleichbares (Bachelor oder Master) Du entwickelst in JavaScript oder Python, kennst REST-APIs und hast schon einmal Daten aus einer fremden Quelle in eine eigene Struktur überführt SQL beherrschst du zumindest in den Grundlagen, mit Git arbeitest du selbstverständlich Erfahrung mit Google Cloud, BigQuery oder Looker Studio ist ein Plus – das lernst du bei uns auch on the job Du arbeitest sorgfältig und genau.

Du siehst bei uns Zahlen aus Konzernprojekten, teils vor ihrer Veröffentlichung. Ein Fehler in Zeile 400 landet sonst in einer Vorstandspräsentation. Du hast Lust auf ein Thema, für das es noch keine Lehrbücher gibt. GEO ist eine neue Disziplin, einen guten Teil der Methodik definieren wir gerade selbst. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Du musst nicht alle Anforderungen erfüllen – wichtiger ist uns deine Motivation und Lernbereitschaft! Wenn du drei von acht Anforderungen erfüllst und der Rest dich reizt, bewirb dich.