Werkstudent Data & AI Engineering (m/w/d)

About this role

Blue Incite – Next Generation Marketing Operations: Wir heben datengetriebene Marketing-Lösungen auf das nächste Level – konsequent datenbasiert, KI-gestützt, performance-fokussiert, automatisiert, skalierbar und agil. Wir unterstützen End-to-End: von Datenintegration über Machine Learning bis zu KI-Agentensystemen – interdisziplinär mit Data Scientists, Engineers und Marketing-Expert:innen. Aufgaben Deine Aufgaben im Überblick Eigene Arbeitspakete in unseren Data- und AI-Projekten, eingebettet in ein Projektteam.

Anbindung und Erschließung neuer Datenquellen. Aufbau fachlicher Datenmodelle und Datenpipelines in Snowflake und dbt. Mitwirkung an Predictive-Analytics-Modellen, von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung. Mitarbeit an LLM-Agentensystemen und Anwendungen auf Basis von Foundation Models. Unterstützung beim Monitoring unserer KI-Anwendungen (Logging, Alerts), ohne Verantwortung für den laufenden Betrieb. Begleitung von Kundenterminen inklusive Aufnahme und Klärung der Anforderungen.

Präsentation und Erläuterung deiner Ergebnisse im Team. Recherche zu KI-Themen wie Datenschutz oder neuen Technologien, einschließlich einer eigenen Einschätzung. Unser Tech-Stack Python, SQL und Git als tägliche Arbeitswerkzeuge. Snowflake als zentrale Datenplattform. dbt für Transformationen und fachliche Datenmodelle. AWS für ML- und LLM-Workloads, unter anderem Bedrock und SageMaker. Foundation Models im produktiven Einsatz in Prozessen und Kundenanwendungen.

Qualifikation Must-haves Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik, alternativ ein vergleichbarer Studiengang mit substanziellem Informatikanteil. Kenntnisse in Python, SQL und im Umgang mit Datenbanken. Eine selbstständige Arbeitsweise, mit der du auch offen formulierte Aufgaben eigenständig strukturierst und gezielt Feedback einholst. Ein kritischer Blick auf die eigenen Ergebnisse und ein Gespür dafür, wann Zahlen nicht plausibel sind.

Sicheres Auftreten gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen. Analytisches Denken sowie eine sorgfältige und neugierige Arbeitsweise. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Eine Verfügbarkeit von etwa 16 bis 20 Stunden pro Woche. Nice-to-have Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Data-Warehouse-Systemen wie Snowflake. Kenntnisse in dbt, MLOps oder CI/CD. Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Reporting-Werkzeugen.