Werksstudentenstelle im Bereich Prozessautomatisierung & Softwareentwicklung

About this role

concept e unterstützt Industrie- und Mittelstandsunternehmen auf ihrem Weg zu nachhaltigen Energiesystemen. Damit unsere internen Abläufe mitwachsen, entwickeln wir KI-gestützte Tools, die unseren Projektalltag effizienter machen und die Erstellung von Energieaudits zunehmend automatisieren. In diesem Job arbeitest du an der Entwicklung von AI-Agenten und Agenten-Interaktionen, die Daten analysieren, Inhalte strukturieren, Auswertungen erstellen und Auditberichte unterstützen.

Aufgaben Bei dieser Stelle arbeitest du an der Entwicklung von AI-Agenten und Agenten-Workflows zur automatisierten Erstellung von Energieaudits. Du unterstützt dabei, fachliche Prozesse in strukturierte Agenten-Interaktionen zu übersetzen, Daten aufzubereiten, Inhalte zu analysieren, Visualisierungen zu erstellen und Auditberichte automatisiert vorzubereiten. Deine Aufgaben im Überblick: Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-gestützten Workflows zur automatisierten Erstellung von Energieaudits Aufbau, Test und Verbesserung von AI-Agenten mit AWS Bedrock, Claude und Python Übersetzung fachlicher Auditprozesse in strukturierte Agenten-Workflows , zum Beispiel für Datenauswertung, Plausibilitätsprüfung, Textgenerierung und Berichtserstellung Aufbereitung, Analyse und Strukturierung von Projekt- und Energiedaten Erstellung automatisierter Auswertungen und Visualisierungen mit Plotly Qualitätssicherung von KI-generierten Inhalten hinsichtlich fachlicher Korrektheit, Nachvollziehbarkeit und Nutzbarkeit Dokumentation von Workflows, Prompts, Datenstrukturen und technischen Entscheidungen Qualifikation Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen, wirtschaftlichen oder informatiknahen Bereich(z.

B. Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Energie-/Umwelttechnik, Data Science, Mathematik) Interesse an Nachhaltigkeit, Energiewende, Digitalisierung und KI-gestützter Automatisierung Erste Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind hilfreich, aber nicht zwingend: Python , z. B. für Datenverarbeitung, Automatisierung oder Backend-Logik Large Language Models und AI-Agenten AWS Bedrock oder andere Cloud- und KI-Infrastrukturen Prompt Engineering und strukturierte Agenten-Workflows Datenvisualisierung , z.