Tech Lead Data H/F

About this role

NEXTON recrute un Tech Lead Data H/F , en CDI , à Paris ! Ton futur environnement de travail : Tu intégreras un pôle stratégique dédié à la Data Engineering et à l'Analytics. Ta mission en tant que Tech Lead Data sera d'encadrer techniquement une équipe de Data Engineers, de piloter l'architecture et la modélisation des données, et d'assurer la transformation de données complexes en produits Data à forte valeur ajoutée.

Tu interviendras sur l'intégralité du cycle de vie des projets Data, en garantissant la performance, la qualité du code et la robustesse des pipelines face à de fortes volumétries. Tes missions : Architecture, Analyse & Conception : Tu concevras et superviseras les architectures de données (Data Warehouse, Data Mesh, modélisation dimensionnelle / schéma en étoile). Tu participeras à l'analyse des besoins fonctionnels avec les Product Owners (PO) et Product Managers (PM) pour traduire les enjeux business en solutions techniques performantes.

Tu étudieras les opportunités technologiques au sein des environnements Cloud modernes (Azure, Snowflake, Databricks). Leadership Technique & Industrialisation : Tu encadreras l'équipe de Data Engineers, définiras les bonnes pratiques de développement (CI/CD, Git, dbt, qualité de code) et réaliseras les revues croisées. Tu participeras activement aux développements complexes des flux de transformation de données (SQL, Python, dbt).

Tu garantiras l'industrialisation, la gouvernance des données et le suivi de la mise en production des pipelines Data. Tes livrables : Les architectures techniques et les modèles de données validés. Les pipelines de transformation et modélisations (dbt, SQL, Python) déployés en production. Les normes et bonnes pratiques de code ainsi que la documentation technique associée. Ton expérience : Tu justifies d'une expérience solide (10+ ans) en Data Engineering, avec au moins une première expérience réussie dans l'encadrement technique ou le leadership d'une équipe Data.

Tes Hard Skills : Incontournables : Maîtrise experte de SQL et dbt , solide maîtrise de Python , et pratique éprouvée de Git . Environnements Cloud & Data Warehousing : Expertise confirmée sur les plateformes Snowflake , Databricks ou Azure . Modélisation : Maîtrise poussée des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, normalisation). Un plus : Connaissance de Streamlit pour la création d'applications Data.