Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (w/m/d)

About this role

Jobbeschreibung StackFuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn und der größten AI-Upskilling-Plattform des Kontinents. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen und so die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen. Gerade jetzt stehen wir an einem spannenden Punkt: Als Scale-up migrieren und konsolidieren wir unsere Infrastruktur von einzelnen Systemen auf einen skalierbaren Cloud-Stack, bei laufendem Betrieb, ohne Abstriche bei Uptime und Performance.

Dafür suchen wir einen Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (w/m/d), der unsere Infrastruktur ganzheitlich verantwortet: Du baust sie auf, skalierst sie und schaffst damit die Grundlage, auf der unser Team wachsen kann. Das machst du mit einem kleinen DevOps-Team, das du führst. Langfristig sorgst du mit deinem Team dafür, dass unsere Engineering-Teams im Rahmen eines Agentic SDLC ihre Produkte effizient auf sicherer und skalierbarer Infrastruktur shippen können.

Deine Aufgaben - Du arbeitest als DevOps Tech Lead, das heißt du bist aktiver Contributor (Player & Coach) mit Führungsverantwortung für ein kleines Team und berichtest direkt an unseren Head of Engineering - Du verantwortest die Skalierung, Wartung und Sicherung unserer gesamten Cloud-Infrastruktur, von der laufenden Migration bis zum stabilen Tagesbetrieb, und legst damit das Fundament, auf dem Team und Produkt wachsen können - Du baust saubere Prozesse für Monitoring, Uptime, Backups und Recovery, Access Management, Security-Updates und Kostenkontrolle auf, wo heute noch vieles gewachsen und unstrukturiert ist - Du setzt AI gezielt im DevOps-Alltag ein, von Incident-Analyse über Infrastruktur-Code bis hin zu Runbooks, und automatisierst wiederkehrende Betriebsaufgaben konsequent, damit ein kleines Team maximale Wirkung erzielt - Du stellst sicher, dass interne und externe Entwicklung zuverlässig von DevOps unterstützt wird - Du bereitest die Weiterentwicklung des Teams hin zu Platform Engineering für unseren Standort Berlin vor.

Was du mitbringst - 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, SRE oder Platform Engineering, davon erste Lead-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring) - Praktische Erfahrung mit AI-gestütztem DevOps, also dem Einsatz von AI zur Automatisierung und Sicherung von Betrieb und Infrastruktur - Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung, z. B. mit Terraform, Kubernetes und Ansible - Erfahrung im Betrieb eines Enterprise-Stacks mit vielen Komponenten (Data Warehouses, Applikationen, Datenbanken, Logging, Security Audits, Berechtigungssysteme) und ein sicheres Gefühl für Security, Backups und Recovery.