Stage - Software Engineer Python (H/F)

About this role

Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science, d’IA et de Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l’entreprise. L’équipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris, Toronto et Casablanca. Le Data Lab cherche à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement, principalement en Python mais aussi en React et en Java, et gère des pipelines CI/CD pour déployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes, sur Apache Airflow et dans le Cloud.

La formation et la veille technologique sur du temps réservé ainsi que le partage des connaissances par des présentations entres membres de l’équipe font partie du mode de fonctionnement du Data Lab. Les projets sont nombreux et variés avec des délais de développement courts et des mises en œuvre concrètes, par exemple : Extraction d’informations à partir d’images et de documents Intégration d’open-data et web-scrapping Construction et exploitation de base de données graphes Moteur de recherche spécialisé dans l’identification des entreprises API de valorisation de données pour de grands clients internationaux Les missions : Vous développez des solutions déployées sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et vous mettez en place le monitoring en production Vous proposez des solutions techniques et participez à la veille technologique Vous préparez une formation d’Ingénieur ou équivalent .

Cette opportunité est faite pour vous ! Ce que nous recherchons : Une première expérience en développement d’application Python avec des standards de qualité élevés et la mise en œuvre de bonnes pratiques Une maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral Une maîtrise de l'utilisation de bases de données SQL et NoSQL De l'autonomie, de la curiosité et de la rigueur Ce qui fera la différence : La mise en place de dashboards de monitoring (Kibana, Grafana) La mise en œuvre de chaîne CI/CD et déploiement Docker/Kubernetes La conception d’architectures d’application avec haute disponibilité Des compétences en librairies orientées data science (e.g.