Stage Innovation : Ingénieur modélisation

About this role

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Modélisation mathématique en santé numérique Vous vous intéressez à la modélisation mathématique appliquée à la santé et au développement de méthodes computationnelles permettant d’analyser des données complexes, hétérogènes et dynamiques ? Ce stage est fait pour vous. En collaboration avec nos experts scientifiques, vous participerez à la conception et au développement de modèles mathématiques et probabilistes dédiés à la modélisation prédictive en santé.

Le travail portera notamment sur l’intégration des effets biologiques cumulatifs, la prise en compte des dynamiques temporelles, la variabilité des données environnementales et la gestion de l’incertitude inhérente aux modèles biologiques. Vous serez impliqué(e) dans l’ensemble du cycle de recherche et développement : revue de la littérature scientifique, analyse des besoins, définition de stratégies de modélisation adaptées, développement et prototypage des méthodes, phases de test et de validation, puis amélioration itérative des approches proposées.

Étudiant(e) en mathématiques pour les sciences du vivant, mathématiques appliquées, biostatistiques, modélisation mathématique ou dans un domaine connexe. Vous possédez : une expérience en programmation avec Python, R ou d’autres langages informatiques. un fort intérêt pour les systèmes dynamiques, la modélisation de l’incertitude et l’intégration de données hétérogènes. une capacité à formuler, tester et comparer des hypothèses méthodologiques.

un esprit analytique et fortes compétences en résolution de problèmes. une capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d’une équipe pluridisciplinaire. des excellentes compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​. Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime.