Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / Reinforcement Learning

About this role

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sophia-Antipolis , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Apprentissage par renforcement ​​de feux intelligents pour fluidifier le trafic​ La simulation et l'optimisation du trafic routier à l'échelle des métropoles se développent et représentent un cadre d'expérimentation prometteur pour l'Intelligence Artificielle (IA) via SUMO. Les feux routiers ou agents doivent alors apprendre à aboutir à une stratégie globale, tout en étant les plus performants localement. Cependant, ces méthodes restent essentiellement réactives et peinent à anticiper l'apparition de phénomènes complexes tels que les congestions.

Les World Models constituent une piste prometteuse en permettant aux agents d'apprendre une représentation interne de la dynamique du trafic afin de prédire l'évolution future du réseau et d'améliorer la coordination à grande échelle. Dans ce contexte, les objectifs sont les suivants : Étudier et caractériser des scénarios de trafic pour lesquels l'anticipation de la dynamique globale constitue un avantage significatif Concevoir un World Model capable d'apprendre et de prédire l'évolution du trafic à partir des états observés dans SUMO Évaluer l'impact des représentations latentes apprises sur la coopération entre agents et sur la gestion des situations de congestion Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle.

Vous maitrisez le langage Python et possédez une appétence scientifique importante. Vous justifiez de connaissance en mathématique appliquées. Des connaissances en Deep Learning, Apprentissage par Renforcement ou Systèmes Multi-Agents seront particulièrement appréciées. Une première expérience de recherche (projet académique, stage en laboratoire ou contribution à un projet scientifique) constitue un atout. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​.