Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / Optimisation

About this role

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Étude d’un problème d’équilibrage réactif de lignes d’assemblage Dans le cadre d'un projet de R&D visant à développer le pilotage intelligent et résilient d'une usine, ALTEN souhaite concevoir un système capable d'anticiper les perturbations industrielles, de simuler leurs impacts et de proposer des stratégies d'adaptation en temps réel. Le projet s'appuie sur des travaux déjà réalisés autour du jumeau numérique pour la logistique interne et d'algorithmes de robotique mobile afin de construire la prochaine génération de copilotes industriels.

Missions confiées : Analyser les flux logistiques et de production d'une usine virtuelle. Modéliser des scénarios et des situations de perturbation (pannes, absentéisme, etc.). Développer des algorithmes d'aide à la décision et de reconfiguration dynamique. Évaluer l'impact de différentes stratégies de pilotage sur les performances industrielles. Participer au développement d'un démonstrateur de jumeau numérique interactif.

Contribuer à l'intégration d'approches d'intelligence artificielle et de LLM pour l'assistance aux opérateurs et décideurs. Assurer la capitalisation documentaire et la réversibilité des développements. Vous êtes étudiant(e) à l’Université ou en École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études ou de césure avec une spécialité en Data Science ou Recherche opérationnelle. Vous justifiez de bonnes connaissances en Python, en modélisation et optimisation, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.​ Des connaissances généralistes en IA seront également appréciées.