Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / NLP

About this role

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Conscientia L'objectif du stage est de développer des méthodes d'intelligence artificielle permettant de caractériser automatiquement des contenus textuels complexes. Les travaux porteront sur la construction d'indicateurs linguistiques, sémantiques et structurels, leur visualisation et leur exploitation dans le cadre de l'évaluation de l'accessibilité cognitive de l'information. Projet : AixReg Thesis Développement d'approches d'intelligence artificielle pour l'analyse de corpus scientifiques spécialisés.

L'objectif est de concevoir des méthodes permettant d'identifier les publications les plus pertinentes, de détecter des tendances ou positionnements au sein de la littérature et de visualiser l'évolution des connaissances dans le temps. Vous êtes étudiant(e) en Master 2 ou en dernière année d’école d’ingénieurs, avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science ou informatique biomédicale. Vous possédez de solides compétences en Python, en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en machine learning.

Vous maîtrisez les principes des LLM et des modèles d’embeddings, ainsi que les techniques d’analyse de données textuelles et de recherche sémantique. Vous disposez également de connaissances en analyse statistique et en visualisation de données. Pour le projet AixReg Thesis, des compétences supplémentaires sont attendues : Vous disposez également de connaissances en classification, clustering, topic modeling, analyse de sentiment et méthodes statistiques appliquées à la science des données.