Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle Générative / Système de transport intelligent

About this role

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Grenoble , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : LLMperception - Détection avancée des piétons et de leur intention en situation d'occlusion pour les systèmes ADAS La compréhension de l'intention piéton et son évolution dans le temps est un point clé de la sureté des systèmes autonomes. Dans cette démarche, le projet exploite entre autre un VLM, un graph de contexte temporel et divers modèles de vision, pour : comprendre les relations entre les éléments dans la scène, suivre l'évolution de ses relations dans le temps, utiliser cette évolution pour nourrir notre module de prédiction.

De plus, vous exploiterez des jeux de données annotés pour l’entraînement, l’inférence et l’évaluation des modèles. Vous participerez à : alimenter l'état de l'art sur le domaine des VLM et des graphes de contexte temporel, ainsi que sur les modules de prédiction. l'évolution de l'architecture logiciel de la solution. l'implémentation et évaluation comparative de diverses approches pour valider la notre l'analyse des performances selon plusieurs indicateurs identifiés dans la littérature scientifique.

la rédaction d'un papier scientifique. Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle. Vous justifiez de connaissances en Apprentissage Automatique et en Vision par Ordinateur et maîtrisez le développement de modèles d’IA et d'IA génératives, la programmation sous Python avec des librairies telles que Pytorch et Tensorflow, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.