Stage Innovation : Ingénieur Data Science / Intelligence Artificielle

About this role

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Détection de signaux d’alerte dans des jeux de données multi-sources Vous êtes passionné(e) par l’analyse de données complexes, la surveillance proactive et la détection précoce d’événements critiques ? Vous souhaitez contribuer à des projets à fort impact dans le domaine de la santé publique, de la pharmacovigilance, ou encore de la sécurité sanitaire ? Vous serez au cœur d’initiatives mêlant science des données, Intelligence Artificielle et systèmes d’alerte pour détecter de manière précoce des signaux d’intérêt dans des jeux de données hétérogènes.

Vous contribuerez à la conception et au développement d’un système d’analyse permettant la détection automatique de signaux faibles ou émergents, dans des données structurées et non structurées issues de sources multiples. Vous serez en charge de l’identification d’anomalies susceptibles d’indiquer un risque ou un événement critique, et de la définition de règles ou de modèles permettant de qualifier les signaux comme pertinents, urgents ou à surveiller.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur ou de Master, à la recherche d’un stage de fin d’études, et vous avez suivi une spécialité en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques ou domaine connexe. Vous avez de solides compétences en analyse de données, détection d’anomalies, clustering ou modélisation prédictive. Vous maîtrisez Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, etc.) et des outils de visualisation (Plotly, Dash, Streamlit, BeautifulSoup, spaCy, scikit-learn,…).

Vous avez une compréhension des techniques de NLP telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la modélisation de sujets et la classification de documents, en particulier appliquées aux textes médicaux ou réglementaires.Vous possédez un intérêt marqué pour les problématiques de veille, d’alerte, de gestion du risque. Une expérience avec des données hétérogènes ou multi-sources (texte, séries temporelles, événements) est un plus.