Stage Innovation : Ingénieur Data Science

About this role

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sophia-Antipolis , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Détection de domaine_Data Comprendre le métier de la donnée permet d’ouvrir de nouveaux axes pour vérifier si la donnée convient à la tâche que le modèle devra exécuter une fois déployé ainsi que pour comprendre les limites des réponses obtenues. C’est dans cette optique que nous définissons le domaine comme étant le cumul de l’aspect sémantique du métier (ex : un document pourrait être un « relevé de compte ») et l’aspect numérique du domaine de définition et des distributions (ex : dans un ensemble de relevés de compte, chaque entrée de chaque relevé contient un certain nombre de propriétés qui devraient respecter leur domaine de définition et leur distribution).

Dans ces exemples, le montant de la transaction est un nombre rationnel (domaine de définition) et suit une certaine distribution. Ces mesures de la qualité de la donnée permettent alors de détecter les erreurs et éventuellement de les corriger. Dans ce contexte, les missions confiées sont : Comparer les performances des différentes ontologies sur les use cases choisis Affiner/optimiser la partie algorithmique des composants de l’application de démonstration Comparer les performances des différents modèles Créer l’algorithme de sélection de l’ensemble des domaines d’une ontologie Créer l’algorithme de raffinage d’une ontologie pour accélérer les détections de domaines Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Data Science ou Deep Learning.

Vous justifiez de solides connaissances en Python, sur l'utilisation de librairies comme Pandas, PyTorch, Transformers, ainsi que dans l’utilisation de Git et de l'environnement Visual Studio Code, que vous avez su mettre en pratique lors de votre formation. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​. Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime.