Stage Innovation : Ingénieur Computer Vision / Véhicule Autonome Coopératif

About this role

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Véhicule Autonome / AI / Développement stratégies de coopération Le sujet de ce stage R&D s’inscrit dans le domaine des systèmes de transport intelligents et coopératifs (C-ITS). Il vise à améliorer la sécurité des véhicules autonomes et à faciliter la mobilité des usagers grâce à des approches de perception collaborative. Le sujet stage s’inscrit dans le cadre d'une thèse de doctorat déjà demarrée. Les missions confiées seront : Analyser les travaux existants et consolider l’état de l’art sur les stratégies de perception collaborative Aider à concevoir un pipeline opérationnel intégrant : des mécanismes de perception collaborative choisis, des solutions de fusion de données de perception et de prédiction, des strategies de redistribution de l’information nécessaire pour la prise de décision des véhicules.

Mener des expérimentations autour des solutions proposées à partir de données simulées. Évaluer les performances des approches développées selon différents critères : latence, qualité de la décision, etc. Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science ou en développement de systèmes de transport autonomes.

Vous maîtrisez le développement en Python et disposez de connaissances en machine learning (CNN, LSTM, GNN, Transformers) et vous évoluez aisément sous Linux. Une compétence dans la manipulation de graphes et/ou les méthodes de fusion de données sera également appréciée. Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​. Comment rejoindre un de nos Labs ? Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime.