Stage - Ingénieur(e) R&D Intelligence Artificielle (F/H)

About this role

🎯 Missions : Intégré(e) au sein d'une équipe de recherche composée de stagiaires et supervisée par un Docteur en Intelligence Artificielle, tu auras un rôle moteur dans l'avancée scientifique de nos projets. Ton quotidien s'articulera autour des missions suivantes : Recherche et développement : Concevoir et développer de nouvelles briques d'Intelligence Artificielle en réalisant des prototypages rapides. Mise en pratique : Tester et évaluer les solutions proposées sur des cas d’usage spécifiques et exigeants.

Gestion de projet : Faire progresser un projet innovant de bout en bout en étroite collaboration avec une équipe dédiée. 🌍 Domaines d'application : Tes travaux de recherche ne resteront pas théoriques. Ils auront un impact direct sur des enjeux technologiques majeurs : Smart Data & Analyse Intelligente : L'optimisation de data pipelines complexes et la création de systèmes d'analyse automatique (ETL). L'IA pour la Valeur Ajoutée : La génération automatique de cas d’usages concrets et innovants à partir d'un ensemble de données (Data Lake).

Technologies Émergentes : L’évaluation et l’exploitation optimale des dernières innovations de l'état de l'art (GenAI, LLM, etc.). Knowledge Management 2.0 : La gestion dynamique et la capitalisation intelligente des connaissances générées par l'IA. Future of Work : L'application de la tech pour faciliter l’adoption des nouvelles méthodes de travail. 👤 Es-tu notre perle rare ? Tu es étudiant(e) en BAC+4 ou BAC+5 (Master ou École d’ingénieur) et tu cherches un stage de 4 à 6 mois .

Tu as un goût prononcé pour le prototypage, tu es force de proposition et tu aimes tester de nouvelles idées. Tu fais preuve d'autonomie, d'une grande capacité d'adaptation et tu as un excellent esprit d'équipe. Tu as de fortes capacités d'analyse et de synthèse, avec une bonne maîtrise du français et de l'anglais (écrit comme oral). 🛠️ Ta boîte à outils technique : Les indispensables : Excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data/IA (Pandas, scikit-learn, NLTK).

Connaissance des frameworks web comme Flask . Les gros "plus" qui feront la différence : Si tu as des connaissances ou une première expérience dans l'un de ces domaines, c'est le moment de briller ! IA Générative : LLM, Chatbots, Prompt Engineering... Culture Cloud & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible. Méthodologies : Gestion de projet IT et Agilité (mise en place d'outillage). Enjeux d'avenir : GreenIT / Sustainable IT, ou Sécurité et fiabilité IT.