Stage - Dev/Data/IA - Outillage IA - F/H/N

About this role

Sujet de stage Conception d’une méthodologie d’identification, d’évaluation et de déploiement d’agents IA en entreprise Sous-titre Élaboration d’un framework d’évaluation et d’un démonstrateur pour accompagner les consultants dans l’adoption de systèmes agentiques chez leurs clients. Le WHY L’émergence des agents IA capables de raisonner, planifier et interagir avec des outils ouvre de nouvelles perspectives pour l’automatisation et l’augmentation des processus métiers.

Cependant, les entreprises peinent encore à identifier les cas d’usage pertinents, à mesurer la valeur réellement apportée et à industrialiser ces solutions au-delà du simple prototype. Dans ce contexte, OCTO souhaite structurer une approche pragmatique permettant à ses consultants d’accompagner efficacement leurs clients dans l’adoption de systèmes agentiques. Les missions Acquérir une expertise sur les systèmes IA agentiques et leurs enjeux d’adoption en entreprise.

Concevoir et valider une méthodologie d’évaluation de cas d’usage agentiques Développer un prototype d’agent IA pour éprouver cette méthodologie Capitaliser les enseignements dans un guide méthodologique destiné aux consultants Produire un démonstrateur valorisable auprès des clients et en interne. Le déroulement du stage Etape 1: Découverte et état de l'art: prise en main de l’environnement technique, étude des principaux concepts de l’IA agentique, benchmark des frameworks et des bonnes pratiques, identification des problématiques rencontrées lors de l’industrialisation d’agents IA en entreprise.

Etape 2: Construction de la méthodologie: définition d’une grille permettant d’identifier et de qualifier les cas d’usage agentiques, formalisation de critères d’évaluation (valeur métier, complexité, risques, ROI, autonomie) Etape 3 : Expérimentation & itérations: développement d’un ou plusieurs prototypes d’agents IA, application de la méthodologie sur les cas d’usage sélectionnés, mesure des performances, analyse des limites rencontrées et amélioration continue des prototypes et du framework d’évaluation.

Etape 4 : Capitalisation: développement d’un ou plusieurs prototypes d’agents IA, application de la méthodologie sur les cas d’usage sélectionnés, mesure des performances, analyse des limites rencontrées et amélioration continue des prototypes et du framework d’évaluation. Etape 5 : Restitution & perspectives : partage des résultats auprès des consultants, rédaction d’un article de capitalisation, présentation du démonstrateur et formulation de recommandations pour l’industrialisation des agents IA afin de faciliter leur déploiement chez les clients.