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Stage AI Engineer - Green AI & Agentique - F/H/N
About this role
Sujet de stage Optimisation d'un système agentique en production Sous-titre Comment réduire l'impact d'une application agentique sur sa chaine de développement, de déploiement et de run. Le WHY Ce stage est l'opportunité d'être à la pointe de la Green AI tout en capitalisant sur les meilleures pratiques de code d'agentique et MLOps. Ce stage est en continuité du stage Green AI 2025 qui a permis de créer une série de conférences, un article et de mettre à jour le séminaire d'intégration.
Les missions Explorer l'état de l'art de la Green AI, de l'agentique et de la MLOps/AgenticOps Définition d'une architecture applicative intégrant un système agentique Implémentation d'un POC Mise en production du système agentique Analyse et optimisation du système en production pour réduire l'impact environnemental Capitalisation des découvertes : restitution et partages internes Le déroulement du stage Etape 1 - Acculturation & Démarche exploratoire - 2 mois Acculturation OCTO, entretiens, séminaires, revue de l'existant Veille et expérimentations sur l'état de l'art de la Green AI, de l'agentique et de la MLOps/AgenticOps Définition d'un cas d'usage et de pistes exploratoires de façon à favoriser un cas d'usage qui pourrait s'intégrer dans une offre.
Définition provisoire d'une architecture applicative intégrant un système agentique Etape 2 - Mise en pratique - 1,5 mois Définition d'un système agentique Implémentation d'un POC et ajout des métriques de suivi environnemental Mise en production du POC sur GCP en utilisant k8s et des outils de MLOps Etape 3 - Optimisation - 1,5 mois Analyse de l'impact environnemental du système agentique en production Expérimentation des solutions d'optimisation Etape 4 - Restitution - 1 mois Analyse et préparation de la restitution, capitalisation sur le stage De bonnes bases en informatique et data science, avec une bonne maîtrise de Python Un intérêt marqué pour l’IA générative, les LLM et les agents IA ; des connaissances GCP sont un plus Une sensibilité aux enjeux environnementaux Une attention portée à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement De l’autonomie et de la rigueur, avec l’envie de développer et tester des solutions concrètes De la curiosité, de l’initiative et surtout l’envie d’apprendre Un profil qui aime comprendre, expérimenter et coder Les parcours atypiques et les reconversions sont les bienvenus Et parce que nous savons qu’un job n’est pas “juste” un job, on vous partage aussi quelques petits + qui font notre différence : 7 participations, 7 certifications et surtout 6 podiums au palmarès « Great Place To Work » : le bien-être et la progression des Octos sont vraiment au cœur de nos préoccupations ; “There is always a better way” : nous encourageons et soutenons l’innovation par la R&D .