Stage - AI engineer - Agentic / GEN AI - F/H/N

About this role

Sujet de stage Augmenter le data quality management par l'IA. Sous-titre Conception et développement d'agents et/ou de RAG pour la détection et la résolution d'erreurs de qualité de données dans la chaine de valeur Data. Le WHY Faire le lien entre la vision conseil d'une approche par la gestion des risques de la qualité de données et la réalisation technique pour la mise en oeuvre de règles de détection et de remédiation des erreurs de qualité de données (BDD + Pipelines) Les missions Concevoir un système multi-agents d'aide à la détection des erreurs de qualité de données dans la chaine de valeur data en définissant les rôles et interactions des agents spécialisés.

Développer un prototype s'appuyant sur des modèles de langage et une base de connaissances d’architecture. Mettre en œuvre un POC appliqué aux enjeux de détection et de remédiation de qualité de données Expérimenter des mécanismes de collaboration entre agents pour produire des recommandations argumentées. Évaluer les résultats et identifier les perspectives d'industrialisation. Le déroulement du stage Étape 1 : Prise de connaissance des travaux existants, cadrage du sujet, recommandations sur les axes d'améliorations.

Étape 2 : Benchmark des systèmes multi-agents et identification des cas d'usage de qualité de données (approche par les risques). Étape 3 : Conception de l'architecture de la solution et définition des agents spécialisés. Étape 4 : Développement du prototype et intégration des modèles de langage. Étape 5 : Réalisation d'un POC sur des problématiques de qualité de données et expérimentation des mécanismes de collaboration entre agents.

Étape 6 : Évaluation des résultats, amélioration de la solution et restitution des travaux. Vous préparez un BAC+5 et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études. Vous avez une appétence pour les sujets liés à l'IA générative et l'IA agentic (notamment multi-agents) Vous êtes sensible aux différentes problématiques liées à ce domaine. Vous avez déjà exploré et implémenté des agents IA à base de LLM. Vous souhaitez approfondir vos compétences en lien avec la Gen AI, l'agentique et le Data management dans sa vision qualité de données et observabilité des données.