Senior Python Software Engineer*

About this role

Als Senior Python Software Engineer entwickeln, betreiben und skalieren Sie die technischen Plattformen, Services und Werkzeuge, die den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus unterstützen. Sie schaffen die Grundlage für Datenerfassung, Modelltraining, Deployment und Betrieb und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Datenplattformen, MLOps und Machine Learning. Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Plattformen und Workflows.

Die tägliche Arbeit besteht überwiegend aus Softwareentwicklung, Architektur, Automatisierung und Integration und weniger aus dem Training von Machine-Learning-Modellen. Typische Aufgaben umfassen: Machine Learning Engineering Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation) Deployment, Optimierung und Paketierung von Modellen für den Inferenzbetrieb Unterstützung des Plattform-Teams beim Bereitstellen von Modellen in der Cloud Unterstützung des AI-Runtime-Teams beim Bereitstellen von Modellen auf Edge-Systemen bzw.

Sortiermaschinen Mitwirkung an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten Datenmanagement Aufbau, Integration und Betrieb sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Object Storage und Feature Stores) Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance Services & ML-Tooling Design und Implementierung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Funktionen der Datenplattform Entwicklung und Wartung interner Tools sowie webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows Software Engineering Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken für Versionskontrolle, Code-Reviews und eine präzise technische Dokumentation Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines Betrieb und Fehlerbehebung von ML-Werkzeugen in produktiven Umgebungen Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit unseren internen Anwendern Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen Sehr gute Kenntnisse in Python Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z.