Senior - Marketing Data Scientist Consultant

About this role

Sia compte en France plus de 300 consultants dans le pôle data, répartis en plusieurs business units. La BU AI & Marketing (une trentaine de consultants) intervient au carrefour de l'analytique avancée, du machine learning et des problématiques marketing (client, produit, prix et réseau de ventes). Elle combine des compétences techniques poussées avec une compréhension fine des enjeux métier, afin d'aider ses clients à prendre de meilleures décisions.

Pour accompagner son développement, la BU recrute un(e) Senior Data Scientist avec une forte appétence pour les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit. Vous intervenez chez nos clients (Luxe, Retail, Énergie et Banque) pour répondre à leurs enjeux data et IA les plus stratégiques, à travers différents sujets : Analytics & Business Intelligence Piloter des analyses avancées pour accompagner les décisions stratégiques des directions métier (offre, assortiment, performance, omnicanalité...).

Concevoir des solutions de Business Intelligence et des outils self-service en mobilisant des compétences en data engineering et analytics. IA & Machine Learning Concevoir des modèles de Machine Learning pour la prédiction, la segmentation, la recommandation et la prévision, afin d'optimiser les performances marketing et commerciales. Développer des cas d'usage en IA et IA générative pour l'analyse de données et de contenus (NLP, Marketing Mix Modelling, recommandations, personnalisation...).

Transformer les données en leviers de performance en concevant des solutions adaptées aux enjeux métier et à l'expérience client. Conseil & Communication Accompagner des interlocuteurs non techniques (directeurs Marketing, Client, Produit) en vulgarisant vos analyses et en formulant des recommandations avec impact. Conduire les projets en autonomie et encadrer les consultants junior à confirmé. Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants : Contribuer au développement de nos offres en participant aux formations, groupes de travail, publications et à la production de supports internes et externes.

Faire vivre l'expertise Data Science & IA grâce à une veille active sur les publications de recherche (arXiv, Google DeepMind, papers académiques…) et à l'expérimentation de nouveaux outils et modèles (LLMs, nouvelles architectures ML, bibliothèques Python…). Animer la communauté Data Science en contribuant aux labs thématiques (GenAI, Computer Vision, Time Series, Data Marketing) et en partageant vos travaux et retours d'expérience (write-ups, présentations internes…).