Senior Data Engineer (m/w/d)

About this role

Als Senior Data Engineer bist du bei ida die erste Adresse, wenn es um Daten geht. Dein Spektrum reicht von Echtzeit-Wahlergebnissen über BI-Lösungen für Redaktionen bis hin zu Metadaten, die Inhalte auffindbar und KI-tauglich machen. Du konzipierst und entwickelst zuverlässige, performante Datenarchitekturen. Hier steuerst du den gesamten Prozess: von der Anbindung unterschiedlichster Quellen über die Transformation und Modellierung bis hin zur Bereitstellung für Anwendungen, Dashboards und Analysen.

Dabei arbeitest du eng mit anderen Entwickler:innen und Product-Teams zusammen, um datengetriebene Features zu integrieren, und lässt deine Expertise in technische Konzepte und Aufwandsschätzungen einfließen. Was sich automatisieren lässt, automatisierst du: Datenimporte, Deployments, Qualitätschecks, Alerts – denn manuelle Handgriffe sind für dich vor allem ein Zeichen, dass da noch was geht. Dein Wissen behältst du selbstredend nicht für dich: Mit Code-Reviews, Pair-Programming und offenen Ohren unterstützt du deine Kolleg:innen dabei, immer besser zu werden.

Beim Thema KI hast du den State of the Art fest im Blick, bildest dich kontinuierlich weiter und bringst deine Expertise beratend ein – intern fürs Team, aber eben auch auf Augenhöhe mit unseren Kund:innen. Besonders schön: Bei ida hast du die Möglichkeit, u. a. die Angebote der öffentlich-rechtlichen Rundfunkanstalten maßgeblich mitzugestalten und zu verbessern. Vielleicht sogar noch ein bisschen schöner: Bei ida kannst du arbeiten, wie es am besten zu dir und zu deinem Leben passt.

Windows oder Mac? Remote oder Office? Du entscheidest. Du hast mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering gesammelt und Datenplattformen nicht nur gebaut, sondern auch konzipiert und verantwortet. Technik ist für dich kein Elfenbeinturm: Deshalb übersetzt du komplexe Daten- und Architekturfragen in eine klare Sprache und machst sie greifbar – für unsere crossfunktionalen Teams und unsere Kund:innen.

Python und SQL sprichst du fließend. Und auch pandas, PostgreSQL und Docker gehören ganz selbstverständlich zu deinem Werkzeugkasten. Auf der Google Cloud Platform bist du unterdessen zu Hause: Cloud Run, Pub/Sub, Scheduler, Cloud Storage, Cloud SQL – you name it. Daher weißt du auch, an welchen Stellschrauben du drehen musst, damit Performance und Kosten stimmen. Bisher hast du eher mit AWS oder Azure gearbeitet? Kein Ding: Gute Architektur funktioniert überall.