Senior Data Analytics Engineer "Loyalty & Partnerships" F/H/X

About this role

Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie. Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital. Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables. Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays.

Ici , nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels. Ici , votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière. Alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde ! C’est ici que vous attend votre plus grand défi : Vous intégrerez la Tribe Loyalty & Partnerships dédiée à la performance des programmes de fidélité B2C & B2B , ainsi qu'à la gestion des partenariats stratégiques .

Votre mission consistera à rationaliser, optimiser et innover pour répondre aux enjeux business critiques, en collaboration avec les équipes fonctionnelles (ENA, APAC) et les parties prenantes métiers. Vous serez impliqué.e sur des sujets déterminants pour le business : Gestion de la performance et pilotage des KPIs clés. Rationalisation de nos Data Products pour une meilleure efficacité et pertinence. Collaboration transverse avec les équipes fonctionnelles (francophones et anglophones) et les end users Innovation & IA : Participation active aux projets de rationalisation et d’automatisation, avec une appétence marquée pour les solutions innovantes.

Votre mission : En tant que Senior Data Analytics Engineer , vous aurez la responsabilité de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et documentés Collaborer avec le Tech Lead pour garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des produits Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie (CI/CD, automatisation, tests, documentation) Optimiser les traitements et les coûts d’exploitation des produits Data (FinOps) Travailler en binôme avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers Documenter les assets produits pour faciliter leur réutilisation et l’onboarding des nouveaux arrivants Qualifications Diplômé·e d’une école d’ingénieurs ou d’un Master spécialisé, vous justifiez d'une expérience significative (5 ans minimum) dans le domaine de la Data Engineering Vous avez développé une solide capacité à comprendre les enjeux métiers (fidélité, partenariats) et à traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques.