Senior Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d)

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Senior Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d) Notre équipe Backend E-commerce recherche un·e Data Analyst (f/m/d) basé·e à Lille . PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE Rejoins une équipe dynamique de 15 passionné·es (développeur·euses, product owners, data engineers) au cœur de la stratégie digitale de Decathlon. Notre objectif : garantir la robustesse et l'efficacité des flux de données qui propulsent notre plateforme e-commerce mondiale.

Ton impact sera direct sur l'expérience de millions de sportifs et sportives, avec pour défi d'allier performance technique et innovation responsable. TA FUTURE CONTRIBUTION En tant que Senior Data Analyst, tu seras le pont entre les données brutes backend et les décisions stratégiques. Tes missions s'articuleront autour de 4 piliers : Analyse et Interprétation des Données Concevoir et mettre en œuvre des analyses pour extraire des informations utiles (ventes, tendances, comportements).

Utiliser des méthodes statistiques (analyse descriptive, ACP, classifications) pour résoudre des problématiques business complexes. Traduire les besoins des équipes métier (Business, Marketing, Produit) en problèmes analytiques concrets. Être capable de remettre en question les demandes métier non pertinentes, de prioriser. Aider au développement d'outils de segmentation clients et de modèles de scoring. Préparation et Modélisation Participer au nettoyage, à l'exploration et à la préparation des jeux de données et à leur mise en qualité.

Créer et assurer la maintenance des pipelines de traitement de données. Contribuer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA. Visualisation et Communication Présenter les résultats de manière claire et percutante aux différentes parties prenantes. Choisir le bon niveau de rendu pour répondre à une question avec le support approprié. Créer des tableaux de bord (Dashboards) et des agents IA pour le suivi des indicateurs clés (KPIs).

Automatiser l'envoi d'analyses et permettre l'accès à la donnée en self-service à travers notre semantic layer. Collaboration et Innovation Évoluer dans un environnement Agile avec des outils modernes (Git). Partager au sein de l'équipe les bonnes pratiques techniques. Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en data analyse. Minimiser la dette technique en anticipant les besoins à venir. Garder une documentation claire de son travail pour faciliter sa transmission à un pair.