Senior AI Solutions Entwickler:in

About this role

Die Mayflower GmbH ist ein mittelständischer Dienstleister für Individualsoftware mit Schwerpunkt “Generative AI”. Seit 1998 in Gründerhand, entwickeln wir Software und beraten Kunden aus allen Branchen. Wir setzen auf Cloud Native, modernisieren Software und unterstützen unsere Kunden mit maßgeschneiderten AI-Lösungen. Bei Mayflower arbeiten wir in agilen Teams und legen großen Wert darauf, Wissen zu teilen und gemeinsam Erfolge zu feiern.

Wir übernehmen Verantwortung für das Produkt, pflegen eine professionelle Zusammenarbeit mit unseren Kunden und legen Wert auf eine offene Feedback- und Weiterbildungskultur. Dazu bieten wir spannende Use Cases, großen Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, echten Einfluss beim Kunden zu nehmen. Wir bauen unseren Businessbereich „Generative AI" aus und suchen dich, um gemeinsam agentische AI-Lösungen zu entwickeln, die für unsere Kunden echte Probleme lösen.

Neugierig geworden? Dann lies einfach weiter! Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK. Du baust Evaluation-Pipelines und Observability (Logging/Tracing mit LangSmith, Langfuse o. Ä.) auf und arbeitest mit modernem MLOps-Stack und Vector Databases. Du berätst Kunden als vertrauenswürdiger Partner auf Augenhöhe und führst sie strategisch bei der Umsetzung innovativer AI-Vorhaben.

In Workshops erarbeitest du gemeinsam mit unseren Kunden die AI-Architektur für die jeweiligen Use Cases, ermittelst die Business-Anforderungen und stellst eine Roadmap auf, die einen schnellen Start mit kurzfristigen Ergebnissen ermöglicht. Mit Begeisterung nutzt du moderne agentische Entwicklungsmethoden, entwickelst mit deinem Team Best Practices und förderst kontinuierlich den Wissenstransfer zu moderne AI-Architekturen, Model Optimization und Enterprise-AI-Integration.

Du verfolgst relevante Trends und bringst Inhalte für Whitepaper, Landing Pages, Workshop-Konzepte und AI-Produkte ein, um Kunden für uns zu begeistern. Mindestens 10 Jahre in der Softwareentwicklung, idealerweise bei einem Individual-Software-Dienstleister oder in der IT-Beratung. Projekterfahrung mit LLMs und Agentic-RAG-Implementierungen sowie mit AI-Agent-Frameworks – ob im Python-Umfeld (LangGraph, Deepagents), im TypeScript-Bereich (Eve, Flue, Mastra) oder im Microsoft-Ökosystem (Semantic Kernel / Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry).