Senior AI Engineer

About this role

Jij zet AI-projecten op vanuit de inhoud en leidt ze tot een tevreden klant. Een sterk model bouwen is één ding. Een klant laten zien wat AI voor hem kan doen, de juiste oplossing bedenken en die betrouwbaar in productie krijgen: dat is jouw vak. Als Senior AI Engineer combineer je diepgang in machine learning en MLOps met diepgang in generatieve AI, LLM's en agents. Je bent erbij vanaf het eerste klantgesprek en bent als delivery lead eindverantwoordelijk voor de oplevering.

Wat ga je doen? Nieuwe projecten opzetten: van eerste gesprek tot proposal, met steun van sales. Je inspireert de klant vanuit de inhoud, bedenkt de oplossing en zet een degelijke projectplanning neer. De oplevering leiden: als delivery lead doe je het projectmanagement, geef je dagelijks leiding aan de uitvoering en voer je het stakeholdermanagement. Technische keuzes maken en meebouwen: je ontwerpt de architectuur van data-, ML- en agentsystemen en bouwt zelf mee.

Met een FDE in het team werk je het agentic ontwerp samen uit. Naar productie en draaiend houden: MLOps, monitoring, security en onderhoudbaarheid zijn bij jou geen bijzaak. Het team optillen: je begeleidt collega's en helpt standaarden te ontwikkelen. Projecten die verder gaan dan het model We richten ons op retail en e-commerce, finance en utilities. Denk aan: Prognoses waar planners op durven te sturen, van retailassortiment tot netbelasting.

Intelligente documentverwerking, zoals KYC-dossiers of inspectierapporten, met herleidbare bronnen. Agents die werk voorbereiden in klantenservice en backoffice, met evals en guardrails. Computer vision, zoals in de fitnessbranche, waar we onveilige situaties in onbemande 24/7-locaties herkennen. De uitdaging zit niet alleen in het model, maar ook in betrouwbaarheid, integratie en de werking in de praktijk. Wat breng je mee? Diepgang in ML engineering en MLOps én in GenAI, LLM's en agents, met oplossingen die je zelf in productie hebt gebracht en onderhouden.

Je ontwerpt de architectuur van data-, ML- en agentsystemen, met oog voor evals, monitoring, security en de EU AI Act. Sterk in Python en SQL, en hands-on met minimaal één cloud (Azure, AWS of GCP) en een dataplatform zoals Databricks, Snowflake of Fabric. Ervaring met business development én als delivery lead of projectleider. Je werkt dagelijks met coding agents en beoordeelt kritisch wat ze opleveren. Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands en Engels.