Product Owner Junior Data & IA - Conversational Analytics GCP / BigQuery @ Paris - Freelance (H/F)

About this role

Taux journalier (TJM): 420-450 € HT max (profil junior, 3 ans d'expérience) Paris (75) 12 mois 2 jours de télétravail/semaine CONTEXTE ET ENJEUX Dans le cadre du développement de solutions innovantes de Conversational Analytics, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en œuvre de solutions permettant aux utilisateurs d'interroger leurs données directement en langage naturel.

L'objectif est d'accélérer la construction, le déploiement et l'adoption de ces solutions, en s'appuyant sur les capacités d'intelligence artificielle de Google Cloud Platform (GCP). Quatre cas d'usage prioritaires ont été identifiés et devront être mis en œuvre à travers l'agent Conversational Analytics de GCP. Le Product Owner interviendra à l'interface entre les équipes métiers, Data et techniques pour assurer la concrétisation de ces cas d'usage et favoriser leur adoption par les utilisateurs.

MISSIONS DÉTAILLÉES Pilotage produit et mise en œuvre des cas d'usage * Piloter la mise en œuvre des quatre cas d'usage prioritaires identifiés autour de l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform. * Accompagner la construction et le déploiement des solutions permettant l'interrogation des données en langage naturel. * Assurer la coordination entre les parties prenantes métiers, Data et techniques. * Veiller à l'adéquation des solutions développées avec les besoins et les enjeux des utilisateurs.

Expertise Data, IA et environnement GCP * Apporter une expertise fonctionnelle et technique sur les solutions de Conversational Analytics. * Exploiter les capacités des agents IA conversationnels de GCP, notamment dans leur interaction avec BigQuery. * S'appuyer sur les fonctionnalités de Knowledge Catalog pour faciliter la connaissance et l'exploitation des données. * Contribuer à l'accélération de la construction des solutions Data et IA.

Animation et accompagnement à l'adoption * Organiser et animer des ateliers avec les différentes parties prenantes. * Traduire les besoins métiers en cas d'usage concrets et compréhensibles par les équipes techniques. * Vulgariser les concepts Data, IA et Conversational Analytics auprès d'interlocuteurs non techniques. * Favoriser l'adhésion des utilisateurs et accompagner l'adoption des nouvelles solutions. * Faciliter la communication et l'alignement entre les équipes impliquées dans le projet.