Principal Engineer – GenAI Platform (Brazil Based Only)

About this role

Estamos buscando um(a) Principal Engineer para atuar em nossa equipe de GenAI Platform , liderando a construção de soluções de Inteligência Artificial Generativa em escala empresarial. Essa posição terá papel fundamental na definição de padrões técnicos, arquitetura, governança e excelência operacional para soluções baseadas em LLMs, atuando diretamente com times de produto, engenharia e stakeholders de negócio para transformar desafios complexos em produtos de alto impacto.

Se você combina experiência profunda em Machine Learning e Generative AI com uma abordagem prática e orientada a resultados, esta é uma oportunidade para influenciar a estratégia de IA em uma organização global. Liderar o desenho e a implementação de soluções de GenAI em ambientes corporativos e regulados. Definir arquiteturas escaláveis utilizando LLMs, RAG, AI Agents, guardrails e estratégias de model routing. Estabelecer padrões de avaliação, monitoramento e governança para aplicações de IA Generativa.

Trabalhar diretamente com equipes de produto e negócio para transformar necessidades em soluções prontas para produção. Desenvolver frameworks, componentes reutilizáveis, templates e boas práticas que possam ser adotadas por múltiplos times. Conduzir revisões técnicas, apoiar decisões arquiteturais e atuar como referência técnica para engenheiros e cientistas de dados. Garantir alinhamento com requisitos de Responsible AI, segurança da informação, compliance e gestão de risco de modelos.

Promover transferência de conhecimento e habilitação dos times responsáveis pela sustentação das soluções. Mandatório - Inglês avançado/fluente para atuação em ambiente global. Sólida experiência em Machine Learning Engineering e/ou LLM Engineering em ambientes de produção. Experiência prática com: Retrieval-Augmented Generation (RAG) AI Agents Guardrails para GenAI Model Selection & Routing Avaliação offline e online de modelos Regression testing para aplicações de IA Human-in-the-loop validation Monitoramento e observabilidade de modelos Experiência com ambientes cloud, especialmente AWS e/ou Databricks .

Conhecimento em versionamento de modelos e datasets, experiment tracking e MLOps. Capacidade de influenciar equipes multidisciplinares e stakeholders sem autoridade formal. Diferenciais Experiência com MLflow e Unity Catalog. Conhecimento em Databricks Model Serving. Experiência com Kubernetes, EKS ou ambientes distribuídos. Vivência em setores altamente regulados. Conhecimento em governança e frameworks de Responsible AI.