Principal AI Data Scientist - F/H/X

About this role

Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie. Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital. Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables. Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays.

Ici , nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels. Ici , votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière. Alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde ! C’est ici que vous attend votre plus grand défi : Sous la responsabilité du SVP of Data Science & AI , vous rejoindrez une équipe au cœur de la transformation du groupe Accor grâce aux données et à l’intelligence artificielle.

Au sein du département Data, le pôle Data Science & IA a pour objectif de définir et de mettre en œuvre la vision du groupe en matière d’IA , de développer l’utilisation du machine learning, de l’IA générative et de l’IA agentique, et d’optimiser l’impact commercial de ces technologies sur l’expérience client, l’exploitation hôtelière et les équipes internes. Vous agirez en tant que référent technique en charge de piloter la conception, le développement et le déploiement de solutions de machine learning, d’IA générative et agentique, ainsi que de plateformes LLM, destinées à soutenir des fonctionnalités et services métiers à fort impact.

Votre mission : Contribuer à la réalisation de projets IA de bout en bout : cadrage, sélection des modèles, expérimentation, déploiement et amélioration continue. Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM (assistants conversationnels, workflows agentiques, etc.). Définir et piloter l’architecture IA d’Accor, en garantissant sa scalabilité, sa flexibilité et son alignement avec les évolutions technologiques.

Établir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de prompt engineering, évaluation des modèles, MLOps et documentation. Collaborer avec les équipes Data, Plateforme et Produit pour industrialiser des solutions IA fiables, performantes et monitorées. Accompagner la communauté Data & Engineering sur les architectures IA, les composants réutilisables et les bonnes pratiques de développement. Assurer une veille technologique active et piloter des POC afin d’évaluer de nouveaux modèles, outils et frameworks.