Practice Manager - Autonomous Operations F/H

About this role

Scalian accompagne la transformation des industries critiques telles que l’Aéronautique, la Défense, l’Énergie, le Ferroviaire, l’Industrie manufacturière et les Sciences de la vie. À la convergence de la Continuité Numérique, de l’Industrie Intelligente (Smart Manufacturing), de l’IA Industrielle, des Plateformes de Données et de l’Ingénierie Logicielle, notre ambition est d’aider les organisations industrielles à évoluer vers des opérations autonomes et augmentées par l’IA, où les personnes, les données, l’intelligence artificielle et l’automatisation collaborent pour améliorer la performance, la résilience et la prise de décision.

Le Practice Manager sera chargé d’incarner, de structurer et de développer l’offre « Autonomous Operations ». Son rôle consistera à transformer une vision du marché en une offre claire, attractive et réalisable. Principales responsabilités Définir et piloter la stratégie de l’offre ainsi que son développement. Développer le marché et soutenir les activités commerciales. Construire et animer l’écosystème de partenaires technologiques.

Garantir la cohérence des solutions et des actifs développés. Créer, fédérer et animer la communauté d’expertise. Assurer la qualité des projets livrés et la création de valeur pour les clients. Connaissances attendues : Stratégie digitale industrielle Modèles opérationnels Business cases Évaluation de maturité Feuilles de route de transformation Conduite du changement et adoption Continuité numérique (Digital Continuity) Connaissances attendues : PLM Gestion des données produit et process MBOM (Manufacturing Bill of Materials) Continuité entre l’ingénierie et la production Systèmes de production (Manufacturing Systems) Connaissances attendues : MES/MOM Ordonnancement de production Qualité Traçabilité Instructions de travail numériques Pilotage de la performance atelier Data & Intelligence Artificielle Connaissances attendues : Architecture de données Gouvernance des données Contextualisation industrielle des données Analytique avancée IA générative (GenAI) Agents intelligents Optimisation MLOps IT/OT et Architecture Connaissances attendues : ERP, APS, MES, SCADA Intégration et API Cloud et Edge Computing Cybersécurité industrielle Interopérabilité des systèmes Ingénierie Logicielle Produits Connaissances attendues : Développement de produits et d’applications Connecteurs et middleware Expérience utilisateur opérateur (UX) Tests et validation Industrialisation des solutions logicielles Profil recherché : Expérience Expérience significative (10 ans minimum) dans la transformation digitale des opérations industrielles, idéalement acquise au sein d’un cabinet de conseil, d’un intégrateur de systèmes ou d’une organisation industrielle.