Machine Learning Engineer

About this role

Estamos a contratar: Machine Learning Engineer Localização: Portugal Regime: Remoto Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning em ambientes cloud-native. Esta função terá um papel central na construção de pipelines de ML escaláveis, automação de workflows e implementação de boas práticas de MLOps, garantindo soluções robustas e preparadas para produção.

Se tens experiência em Machine Learning Engineering, pipelines de dados e plataformas modernas de ML, esta oportunidade é para ti. Sobre a Oportunidade Como Machine Learning Engineer , serás responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de sistemas de Machine Learning em produção, com forte foco em feature engineering, automação e escalabilidade. Irás colaborar com equipas de Data Science, Engenharia e Produto para transformar modelos analíticos em soluções produtivas, fiáveis e eficientes.

Terás também um papel ativo na definição de práticas de MLOps, monitorização e melhoria contínua das plataformas de ML. Responsabilidades Desenvolver pipelines escaláveis de feature engineering ; Construir e orquestrar pipelines end-to-end de Machine Learning utilizando Databricks ; Implementar workflows de MLOps , incluindo CI/CD para Machine Learning; Gerir o ciclo de vida dos modelos (versionamento, deployment, monitorização e retraining); Otimizar performance, escalabilidade e custos de pipelines e modelos; Colaborar com equipas multidisciplinares na industrialização de soluções de Data Science; Garantir fiabilidade, monitorização e observabilidade dos sistemas de ML em produção; Promover boas práticas de automação e engenharia de Machine Learning.

O que Procuramos Formação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar; Mínimo de 5 anos de experiência em Machine Learning Engineering ; Forte experiência em feature engineering e desenvolvimento de pipelines de dados ; Experiência prática com Databricks e orquestração de workflows; Conhecimentos sólidos de MLOps e automação ; Experiência em gestão do ciclo de vida de modelos de ML; Capacidade comprovada de otimização de performance de modelos e pipelines; Experiência com plataformas cloud, preferencialmente AWS ; Forte domínio de Python ; Capacidade de trabalhar de forma autónoma e colaborativa.