Lead AI Engineer (m/w/d)

About this role

Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und verankern Agenten tief in ihren Prozessen. Wir begleiten Unternehmen dabei, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern im ganzen Unternehmen einzusetzen. Technisch heißt das: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows, binden externe Systeme unserer Kunden an und analysieren ihre Daten.

Wir nutzen die besten verfügbaren Modelle, betrieben in der EU, und machen sie verlässlich für anspruchsvolle Arbeit mit großen, komplexen Datenmengen. Zahlreiche Industrieunternehmen arbeiten seit Jahren intensiv mit MAIA. Nach unserer erfolgreichen Finanzierungsrunde 2026 bringen wir MAIA jetzt in die Breite. Entwickelt wird MAIA seit 2021 in Leipzig. Was du bei uns machst Als Lead AI Engineer führst du unser Engineering-Team in Leipzig, entwickelst rund drei Viertel deiner Zeit selbst mit und arbeitest eng mit unserem CTO zusammen.

Deine Schwerpunkte: Selbst entwickeln. Du übernimmst anspruchsvolle Features und Architekturthemen in unseren Agenten-, RAG- und Workflow-Systemen und schreibst Pläne, an denen sich andere orientieren. Technische Richtung. Du triffst wichtige Designentscheidungen mit, priorisierst gemeinsam mit dem CTO die technische Roadmap und treibst die technische Vision von MAIA voran. Das Team anführen. Du koordinierst die Arbeit im Team und bist Sparringspartner für alle Engineers, in Designdiskussionen, Reviews und Feedback.

Du führst technische Interviews und entscheidest mit, wen wir einstellen. Besser werden, gemeinsam. Mit dem Team verbesserst du laufend, wie wir entwickeln, gerade im agentischen Arbeiten: von Plänen und Reviews über Evals bis zu Releases. Am Puls der Technik. Du verfolgst neue Entwicklungen bei LLMs, Retrieval, Agenten und darüber hinaus, bewertest sie nüchtern und bringst ins Produkt, was trägt. Was wir suchen Ein herausragender AI Engineer.

Du hast LLM-Systeme gebaut und in Produktion betrieben. RAG, Embeddings, Vektorsuche, Tool Calling und Agenten kennst du aus der Praxis, auch die Stellen, an denen sie scheitern. Neue Modelle und Techniken probierst du aus eigenem Antrieb aus und trennst dabei Substanz von Hype. Starke Architektur. Du hast Backend-Systeme gebaut, ausgeliefert und über längere Zeit in Produktion betrieben. Du triffst Designentscheidungen, die auch in einem Jahr noch tragen, und erkennst schwache Architektur auch dann, wenn ein Coding Agent sie geschrieben hat.