Ingénieur de production IT – Azure / Control-M / IA

About this role

Intégré·e à notre communauté Smart Cloud, vous accompagnez nos clients pour garantir la disponibilité, la performance et l’évolution de leurs applications. Dans le cadre du renforcement de l'équipe chez notre client grand compte basé à Paris 14ème, nous recherchons un Ingénieur de Production IT expérimenté pour assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité de nos environnements de production. Vous interviendrez sur des environnements techniques modernes, notamment dans le Cloud Azure , avec une forte composante d’ordonnancement et d’automatisation via Control-M .

Vous serez également amené à explorer et utiliser des solutions d’ Intelligence Artificielle , notamment Claude , afin d’optimiser les activités de production et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Vos responsabilités Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications et infrastructures de production. Superviser les traitements et chaînes batch et garantir leur bon déroulement. Administrer et exploiter les environnements Control-M .

Participer à la gestion des incidents, des problèmes et des changements en production. Analyser les dysfonctionnements, identifier les causes racines et mettre en œuvre les actions correctives. Intervenir sur des environnements Cloud Microsoft Azure . Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des processus de production. Mettre à profit les outils d’ IA générative, notamment Claude , pour faciliter l’analyse, le diagnostic, la documentation et l’automatisation des activités.

Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, Cloud et support. Participer aux astreintes ou interventions en horaires décalés selon les contraintes du périmètre. Vous disposez d’au moins 4 ans d’expérience en ingénierie de production / exploitation IT et avez une bonne culture des environnements de production critiques. Vous maîtrisez idéalement : Microsoft Azure et les environnements Cloud.

Control-M : planification, supervision et gestion des traitements. Les processus ITIL et les pratiques de gestion des incidents, changements et problèmes. Les environnements techniques complexes et les outils de supervision. Les principes d’automatisation et d’amélioration continue. Les outils d’ IA générative , avec une première expérience ou un intérêt marqué pour Claude et leur utilisation dans un contexte professionnel.