Ingénieur DataOps confirmé (H/F) - Nantes

About this role

Envie de construire les plateformes Data de demain ? Nos équipes Data & IA accompagnent les acteurs majeurs de la région dans la transformation de leurs données en véritables leviers de performance. Modern Data Platforms, Cloud, Data Engineering, IA, gouvernance et industrialisation des traitements sont au cœur de nos projets. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons Ingénieur DataOps F/H pour renforcer notre communauté Data et contribuer à des projets à fort impact.

Votre rôle Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Architectes Data, Data Analysts, Data Scientists), vous serez garant de l'industrialisation et de la fiabilité des plateformes de données. Vos missions : Provisionner et administrer l’infrastructure d’une plateforme data Concevoir et industrialiser les pipelines de données Mettre en place les bonnes pratiques DataOps, CI/CD et monitoring Automatiser les déploiements et les processus d'intégration des données Assurer la qualité, la performance et l'observabilité des flux Participer à l'évolution des architectures Cloud et Modern Data Platforms Accompagner les équipes projets dans l'amélioration continue des processus Data Accompagner les équipes techniques dans l’intégration de plateformes data au sein du SI Optimiser les coûts d’utilisation Contribuer aux sujets d'innovation autour de l'IA, du MLOps et de l'optimisation des traitements Votre profil Vous disposez d'une expérience de 4 ans minimum sur des sujets Data Engineering, DataOps ou Cloud Data Platform.

Vous maîtrisez tout ou partie de l'écosystème suivant : Python, SQL, bash, powershell GitLab CI/CD, Azure DevOps ou GitHub Actions Docker, Kubernetes, Terraform ELK, Grafana, dynatrace, datadog ou équivalent Cloud (Azure, AWS, GCP, Scaleway, ou autre) Airflow, dagster, n8n, kestra ou équivalent Dlt, dbt, Spark Monitoring et observabilité des plateformes Data Vous appréciez particulièrement : Automatiser et industrialiser Résoudre des problématiques complexes Travailler dans des environnements collaboratifs Faire le lien entre les équipes techniques et métiers Nous recherchons avant tout des personnalités curieuses, passionnées par la donnée et désireuses de contribuer à des projets qui ont du sens.