Head of Product & Technology (AI) (m/w/d)

About this role

Auf einen Blick Arbeitsort: deutschlandweit oder in einem unserer Büros in München und Berlin Arbeitsmodell: Remote deutschlandweit und zusätzlich bis zu drei Monate pro Jahr innerhalb Europas. Arbeitszeit: Vollzeit Vertragsart: unbefristete Festanstellung Vergütung: 120.000 - 150.000 Euro brutto pro Jahr auf Vollzeitbasis. Die konkrete Einordnung innerhalb der Spanne richtet sich nach relevanter Berufserfahrung, nachgewiesener fachlicher Tiefe und dem Umfang vergleichbarer Verantwortung.

Warum gibt es diese Stelle? PIABO entwickelt eine eigene Softwareplattform, die internes Wissen und Abläufe für die Teams nutzbar macht. Erste Anwendungen sind bereits im Einsatz. Unser Anspruch ist, daraus ein verlässliches Produktportfolio zu entwickeln: Lösungen, die im Arbeitsalltag genutzt werden, einen nachvollziehbaren Nutzen stiften und sich bei belegter Wirkung für weitere Teams, Kundenprojekte oder neue Angebote eignen.

Damit diese Entwicklung gelingt, braucht es klare Entscheidungen darüber, welche Probleme Priorität haben und welche Lösungen verlässlich in den Einsatz kommen. Die Rolle verbindet Produkt- und Technologieentwicklung, gibt dem bestehenden fünfköpfigen Team aus Development und Project Management eine gemeinsame Richtung und verantwortet zugleich PIABOs operative IT- und Tool-Landschaft. Drei Must-haves für die Stelle Produkt- und Business-Urteil: Du verbindest Produktentscheidungen mit konkretem Geschäftsnutzen.

Hands-on Engineering: Du bringst eigene Entwicklungserfahrung mit und beurteilst technische Qualität praktisch. Führung und operative Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung für Führung und einen verlässlichen IT-Betrieb. Was du bei uns tust und wie Portfolio und Priorisierung: Du berätst die Geschäftsführung zu Produkt- und Technologieentscheidungen. Du bewertest Vorhaben nach Geschäftswirkung, Machbarkeit, Risiken und Kapazität und übersetzt priorisierte Themen in realistische Umsetzungsetappen.

Wenn Nutzen oder Voraussetzungen nicht tragen, machst du das transparent und empfiehlst Alternativen. Use Cases und Erfolgskriterien: Gemeinsam mit den nutzenden Teams nimmst du konkrete Abläufe und Probleme auf, grenzt den Bedarf ein und legst fest, welchen Nutzen die Lösung schaffen soll und woran erfolgreiche Nutzung erkennbar wird. Software entwickeln: Du baust selbst Prototypen und produktive Software mit AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, darunter Coding Agents und LLM-APIs.