Google Cloud Data Engineer (Experto BigQuery, híbrido Madrid)

About this role

En Devoteam , somos una consultora líder en tecnología, transformación digital y servicios cloud en Europa. Como Premier Partner de Google Cloud , acompañamos a grandes organizaciones a liberar todo el potencial de sus datos mediante arquitecturas modernas, escalables e inteligentes. Si te apasiona la ingeniería de datos, el ecosistema cloud y quieres impactar en proyectos de alto rendimiento sobre BigQuery, ¡te estamos buscando para unirte a nuestro equipo de Data & AI ! Descripción del empleo Como Senior Data Engineer especializado en BigQuery , tu foco principal será el diseño, construcción y optimización end-to-end de pipelines y arquitecturas de datos en la nube de Google.

Trabajarás en proyectos retadores donde la eficiencia, el rendimiento de las consultas y la gestión de costes son factores clave para el éxito del cliente. Tus responsabilidades principales: Arquitectura y Optimización en BigQuery: Diseñar e implementar modelos de datos eficientes, aplicando técnicas avanzadas de particionado ( partitioning ), agrupamiento ( clustering ) y mejores prácticas para optimizar costes y tiempos de ejecución de queries.

Construcción de Pipelines ELT/ETL: Diseñar, desarrollar y automatizar flujos de integración y transformación de datos a gran escala. Desarrollo y Calidad de Código: Escribir consultas y procesos SQL avanzados, mantenibles y robustos, aplicando control de versiones con Git y buenas prácticas de CI/CD. Modelado de Datos: Definir capas semánticas y esquemas de datos (analíticos, analítica avanzada, data marts) alineados con las necesidades de negocio del cliente.

Consultoría Técnica y Mentoring: Colaborar en la toma de decisiones técnicas, resolución de incidencias complejas de rendimiento e impulsar buenas prácticas en el equipo de ingeniería. Requisitos Experiencia: +4-5 años de experiencia sólida en funciones de Data Engineering / Analytics Engineering. Dominio Avanzado de SQL: Experiencia demostrable en la escritura y optimización de lógica compleja en SQL. Especialización en Google BigQuery: Profundo conocimiento práctico en la arquitectura interna de BigQuery, gestión de slot allocations, optimización de queries, estratégias de partitioning/clustering y gobierno de costes.