Freelance Linked Open Data Architecte RDF/SPARQL

About this role

📋 Tâches et responsabilités Nederlandse beschrijving staat onderaan. 📌 Mission Cette mission consiste à mener une étude stratégique et technique afin de préparer la transformation de données toponymiques publiées en Open Data vers un modèle Linked Open Data (LOD), en vue d'améliorer leur interopérabilité, leur réutilisation et leur intégration dans l'écosystème international du Web des données. Vous collaborez étroitement avec les experts métier et les spécialistes des données.

L'étude couvre notamment les volets suivants : Modélisation conceptuelle Analyser les données et leur structure. Identifier les entités métier, les attributs et les relations. Produire un modèle conceptuel documenté. Réaliser les diagrammes et représentations graphiques nécessaires, par exemple en UML, RDF ou équivalent. Modélisation sémantique Identifier les ontologies et vocabulaires pertinents. Évaluer les standards existants.

Assurer l'alignement entre le modèle métier et les vocabulaires retenus. Déterminer les extensions sémantiques nécessaires. Définir un modèle sémantique cible. Cas d'usage et besoins métier Identifier les parties prenantes. Animer des ateliers de travail. Recueillir, structurer et prioriser les cas d'usage. Définir les questions métier (« competency questions ») permettant de valider le modèle. Formaliser les besoins métier avec les parties concernées.

Référentiels et interconnexion Identifier les référentiels externes pertinents. Évaluer les possibilités d'alignement avec des sources de référence externes. Identifier les opportunités d'interconnexion avec des référentiels tels que Wikidata, GeoNames ou INSPIRE. Formuler des recommandations en matière d'interopérabilité. Gouvernance des identifiants Définir une stratégie de gouvernance des URI/IRI. Recommander des mécanismes garantissant la stabilité et la pérennité des identifiants.

Définir les conventions de nommage et les règles de gestion. Architecture et technologies Évaluer les outils de modélisation sémantique et de transformation RDF. Évaluer les solutions de publication et de stockage des données. Proposer une architecture cible. Recommander les outils les plus adaptés au contexte. Feuille de route Définir les étapes de mise en œuvre. Identifier les dépendances et les risques. Établir une planification indicative.