Formador/a de Estadística Aplicada con SPSS, presencial en Madrid

About this role

Buscamos un/a docente universitario/a con perfil de metodología cuantitativa para impartir unas jornadas presenciales de técnicas estadísticas con SPSS . El cliente es un organismo de la Administración General del Estado. Los alumnos son un grupo reducido (máximo 10) de analistas titulados, con máster en técnicas de apoyo a la decisión. Es un nivel avanzado, y las jornadas serán eminentemente prácticas: resolverás los ejercicios en SPSS a la vez que los alumnos.

Programa (5 sesiones de 5 horas): Sesión 1. Contraste de hipótesis: unilateral y bilateral, nivel crítico (p), errores tipo I y II, potencia de contraste. Sesión 2. Inferencia estadística: intervalos de confianza, prueba binomial, χ², McNemar, t de Student, Kolmogorov-Smirnov y correlación de Pearson. Sesión 3. ANOVA: diseños de uno y dos factores inter-sujeto, intra-sujeto y mixtos. Sesión 4. Regresión lineal: simple, múltiple, con moderación, jerárquica y por pasos, pronósticos y comprobación de supuestos.

Sesión 5. Técnicas de agrupación: análisis factorial exploratorio (AFE) y confirmatorio (AFC). Funciones: Impartir las 5 sesiones presenciales. Preparar el material didáctico y los ejercicios prácticos con SPSS. Evaluar a los alumnos en cada jornada. Coordinarte con nuestro equipo de proyectos. Los tendrás que acreditar documentalmente: Licenciatura o Grado en Psicología. Máster en Metodología de las Ciencias del Comportamiento o equivalente.

Mínimo 5 años de experiencia como docente universitario. Dominio avanzado de IBM SPSS Statistics. Monografías publicadas sobre metodología cuantitativa en ciencias sociales o del comportamiento. Valoramos más a partir de 3. Publicaciones en revistas con índice de impacto (JCR, SJR…). Valoramos más a partir de 3. Doctorado en Psicología o en Metodología. Experiencia formando a profesionales o en el sector público. Calendario: octubre y noviembre de 2026, fechas por confirmar.

Horario: mañanas, entre las 08:30 y las 13:30, con posibilidad de días alternos. Lugar: instalaciones del cliente en Madrid centro. El cliente aporta los equipos informáticos. Retribución: [a determinar según perfil / X €/hora]. Documentación a aportar con la candidatura: CV actualizado. Copia de los títulos. Certificado de servicios docentes universitarios. Relación de monografías (ISBN) y de publicaciones con su índice de impacto.