Final year internship - Operations Research Consultant

About this role

Pour accompagner son développement, Sia recrute des stagiaires de fin d'études, data scientists avec une forte expertise en recherche opérationnelle. Vous rejoindrez notre équipe d'experts pour développer des solutions de Recherche Opérationnelle et d’aide à la décision en concevant et mettant en œuvre des solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation. Votre travail s’organisera autour des problématiques suivantes : Recherche opérationnelle : Assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation avancées.

Modélisation et résolution de problèmes métiers dans différents domaines. Machine learning et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...) ; Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées. Dans le cadre des activités internes du cabinet , votre participation s’articule autour des axes suivants: Participer à la veille technologique et activité de R&D au sein de notre laboratoire de Recherche Opérationnelle (et ou dans des laboratoires annexes, Natural Language Processing, Times Series, Computer Vision...).

Participer au développement et renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes... Participer au développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. Bientôt diplômé(e) d'une formation en école d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine de la recherche opérationnelle, du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie, vous justifiez idéalement d'une première expérience en Optimisation, Big Data ou Data Science.

Vous avez un excellent niveau en mathématiques appliquées ou en statistiques et analyse quantitative avec une forte appétence pour la Recherche Opérationnelle (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer). Vous maîtrisez la programmation en Python et le versioning de code, et/ou possédez des bases solides dans des langages de script (Julia, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX.