EXPERT(E) VERTEX AI / ARCHITECTE SOLUTION IA SENIOR (H/F)

About this role

Accompagner un client industriel de premier plan dans la définition, la conception et l’industrialisation de solutions IA et GenAI sur Vertex AI / Google Cloud Platform. Le rôle combine architecture de solutions, expertise hands-on, MLOps, sécurité et gouvernance. Il vise à définir ce qui peut être construit au regard des contraintes de données, de souveraineté et de contrôle export, puis à guider les équipes jusqu’à une mise en production robuste et exploitable.

RESPONSABILITÉS CLÉS Architecture IA / GenAI et cadrage des solutions Traduire les besoins métiers et industriels en architectures cibles sur Vertex AI et GCP, et challenger les demandes incompatibles avec les contraintes techniques, de sécurité ou de conformité. Concevoir des solutions de machine learning et de GenAI : RAG, agents, extraction documentaire, classification, prédiction, sélection de modèles, évaluation et guardrails.

Définir les standards d’architecture garantissant performance, maintenabilité, résilience, maîtrise des coûts et passage à l’échelle. Industrialisation et MLOps / LLMOps Construire ou superviser les pipelines d’entraînement, validation, déploiement et supervision, avec CI/CD, Infrastructure as Code, versioning, Model Registry et reproductibilité. Définir les patterns de déploiement sur Vertex AI, Cloud Run ou GKE : endpoints temps réel, batch prediction, APIs sécurisées, autoscaling, quotas et stratégies canary / blue-green.

Mettre en place le monitoring de production : disponibilité, latence, erreurs, dérive, qualité des sorties, consommation de tokens et coûts ; contribuer au traitement des incidents. Sécurité, données réglementées et conformité Classer les données avec les parties prenantes et définir leurs conditions de traitement selon leur nature : données contrôlées à l’export, confidentielles, personnelles ou publiques. Concevoir les contrôles de sécurité : VPC Service Controls, connectivité privée, IAM et moindre privilège, gestion des secrets, clés de chiffrement gérées par le client, organisation policies et audit logging.

Évaluer les options de résidence et de souveraineté des données, les régions européennes, Assured Workloads et les offres cloud souveraines, ainsi que la disponibilité des modèles associée. Intégrer les contraintes applicables de protection des données et de contrôle export, notamment RGPD, règlement UE 2021/821, EAR / ITAR et règles nationales pertinentes, en lien avec les experts juridiques et conformité. Intégration GCP, gouvernance et accompagnement Intégrer les solutions dans l’écosystème GCP : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Monitoring et services de sécurité.