Engenheiro(a) de IA – Especialista ll

About this role

Buscamos uma pessoa Especialista II em AI Engineering para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na estrutura de Marketing Services , conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU. Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em LLMs, RAG e agentes , apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança.

Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para acelerar estratégias de produtos digitais , melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real. Principais responsabilidades Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio; Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG , incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua; Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso; Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala; Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes , avaliando trade-offs técnicos e de negócio; Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU; Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades; Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura; Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.

Requisitos obrigatórios 3+ anos de experiência comprovada em funções de coordenação, liderança técnica ou papéis de alta responsabilidade; Experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas; Histórico concreto de atuação com autonomia real , indo além da execução de direcionamentos; Excelente capacidade de compreensão, interpretação e influencia na estratégia da unidade de negócio ; Vivência em contextos de experimentação, inovação tecnológica e melhoria contínua , com foco em impacto mensurável; Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio; Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes; Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas; Proficiência avançada em Python; Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados; Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação; Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based; Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes; Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.