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DevOps Engineer (m/w/d)
About this role
Darauf richtest du deinen Fokus: Konzeption, Aufbau & Betrieb: Du verantwortest das Design, die Implementierung und den reibungslosen Betrieb moderner Infrastrukturen (Cloud, Hybrid, On-Prem, Kubernetes-Cluster etc.) in unseren Kundenprojekten. End-to-End Projektbegleitung & Betrieb: Du begleitest den kompletten Lebenszyklus der Plattformen – von der Architekturplanung über die App-Portierung bis hin zum zuverlässigen, kontinuierlichen Betrieb.
Technologische Beratung: Als Fachexperte berätst Du Kunden strategisch bei der Lösungsarchitektur sowie der optimalen Plattform- und Tool-Auswahl. Interdisziplinäres Teamwork: Du bringst Deine fundierte Praxiserfahrung im Platform Engineering aktiv in multidisziplinäre Teams ein, teilst Deine Ideen und unterstützt Deine Kollegen. Proaktivität & Innovation: Du gehst technische Herausforderungen eigeninitiativ an, nutzt Deinen gestalterischen Freiraum für neue Denkansätze und treibst so die Produktivität der Kunden voran.
Das bringst du mit: Ausbildung & Erfahrung: Eine abgeschlossene IT-Ausbildung oder MINT-Studium sowie praktische Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre) als DevOps oder Site Reliability Engineer. Container-Ökosystem & Operations: Tiefgehende Praxiskenntnisse in Linux, Docker und Kubernetes inklusive Security Best Practices, ergänzt durch solides Scripting (Bash, Python) und Monitoring (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Jaeger).
CI/CD, GitOps & Automatisierung: Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code (Terraform), Configuration Management (Helm, Kustomize) sowie gängigen CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. Argo CD, Flux CD, Tekton). DevOps-Mindset & breites Wissen: Du überzeugst durch breites technisches Wissen, lebst die DevOps-Philosophie und treibst Themen im Betrieb sowie in Projekten proaktiv voran. Wünschenswert: Zertifikate im DevOps-Bereich: Relevante Zertifizierungen (z.
B. CKA/CKAD für Kubernetes, LFCS für Linux sowie AWS Certified DevOps Engineer oder Azure DevOps Engineer Expert). Infrastruktur & Plattformen: Praktische Erfahrung mit Enterprise-Plattformen (OpenShift, Rancher, Tanzu), K8s Networking/Storage (Calico, Cilium, Ceph), Service Mesh (Istio, Linkerd) sowie Virtualisierung (KubeVirt, KVM). Development & AI: Know-how in Go (Schreiben von K8s Operatoren) sowie erste Berührungspunkte mit MLOps/AIOps, Open Data Hub und dem Einsatz von KI-Produktivitätstools wie GitHub Copilot oder ChatGPT.