Développeur IA Générative F/H

About this role

Intitulé : IA Générative appliquée à l'analyse des données de transport Contexte : Les collectivités, opérateurs de transport et autorités organisatrices de mobilité publient aujourd'hui un volume important de données ouvertes (GTFS, NeTEx, SIRI, données fréquentation, open data territoriales, qualité de service, trafic routier, mobilité douce, etc.). Cependant, l'exploitation de ces données reste réservée à des experts capables de manipuler des outils décisionnels complexes.

L'objectif du stage est de concevoir et développer un Observatoire Intelligent de la Mobilité, permettant à un utilisateur métier de dialoguer en langage naturel avec les données et de. Ce que l’on vous propose : Vos missions : • des indicateurs de mobilité ; • des analyses territoriales ; • des tableaux de bord dynamiques ; • des visualisations graphiques ; • des comparaisons temporelles ou géographiques. • Le système s'appuiera sur les technologies de Large Language Models (LLM) et de Retrieval Augmented Generation (RAG) afin de rendre l'analyse de données accessible à un public non spécialiste.

Les finalités : • Maîtriser le développement de services back et front • Acquérir les concepts métiers liés aux solutions MaaS • Acquérir une méthodologie de travail agile L’encadrement : • Travail de proximité avec un référent technique de l’équipe • Encadré par un chef de projet du pôle MUI Ce que l’on attend de vous : Techniquement : • Curiosité pour l'IA générative et la Data • Connaissances data engineerings appréciées Humainement : • Esprit d’équipe, esprit de logique et envie d’apprendre • Compréhension de besoins métier Environnement technique : Java, Spring Boot, Python, Docker, Qdrant, GitLab, Sonarqube, Mistral AI L’ADN DE COEXYA BY TALAN Une société intégrée au groupe Talan , acteur international du conseil et de la tech.

Recommandée à 72 % par ses collaborateurs, avec un management bienveillant et une ambiance notée 4/5 (sondage climat interne 2025). Télétravail hybride et horaires flexibles. Un turnover inférieur à la moyenne des ESN ( 5 ans . Un cadre de travail agréable : matériel neuf, double écran, accès multimodal (TCL à 10 min), bibliothèque partagée, salle de sport, potager, foodtrucks et nombreux événements internes (pétanque, ski…).