Développeur IA Générative & Agentique - secteur bancaire (F/H) - Freelance

About this role

Taux journalier (TJM): 300 €/j A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER 3 jours de télétravail / semaine - Dijon (21) - Expérience de 1 an minimum Concevoir un socle d'IA générative et agentique, développer des SDK réutilisables et permettre aux équipes de développement d'intégrer plus facilement des agents IA dans leurs applications : voilà l'objectif de cette mission. CELAD recherche un.e Développeur IA Générative & Agentique pour accompagner l'un de ses clients dans la création d'un socle technique destiné à ses plateformes métiers.

Le projet démarre avec un enjeu concret : construire des composants IA fiables, sécurisés et facilement intégrables, qui pourront être réutilisés par différentes équipes de développement. Votre mission : construire les fondations d'un socle IA générative et agentique Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception de l'architecture à la mise à disposition des SDK, en passant par leur qualification et l'accompagnement des premières équipes utilisatrices.

Concrètement, vous travaillerez sur quatre grands axes : 1/ Concevoir l'architecture du socle IA - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle d'IA générative et agentique - Définir les interfaces, API et structures de données des SDK pour faciliter leur intégration - Concevoir des composants réutilisables, avec une attention particulière portée à la qualité du code et à l'expérience développeur (Developer Experience) 2/ Développer les SDK et les composants agentiques - Développer des SDK permettant de gérer les prompts, les sorties structurées (structured outputs), les embeddings et les bases vectorielles (vector stores) - Concevoir des outils, connecteurs et fonctions utilitaires (helpers) pour simplifier l'utilisation du socle IA - Développer des connecteurs génériques permettant aux agents IA d'interagir avec des systèmes externes : API, bases de données et systèmes de fichiers L'objectif : permettre aux équipes de développement d'exploiter les capacités de l'IA générative et agentique sans avoir à reconstruire les mêmes composants techniques.