Développeur GO / Platform Engineer H/F

About this role

NEXTON recrute un Développeur GO / Platform Engineer H/F , en CDI , à Paris ! Ton futur environnement de travail : En tant que Platform Engineer / Software Engineer Infrastructure, tu intègres une équipe au cœur de l'écosystème Cloud Native. Ton rôle est de concevoir et développer des outils sur-mesure (CLI, automatisations, opérateurs) destinés à tourner directement sur des clusters Kubernetes. À la frontière entre l'ingénierie logicielle et l'infrastructure, tu développes le socle technique et les extensions nécessaires pour offrir la meilleure expérience plateforme aux équipes internes sous environnement Linux.

Tes missions : Concevoir et développer des outils d'infrastructure, des CLI et des composants d'automatisation sur-mesure en Go (Golang) et Python. Développer et maintenir des extensions Kubernetes avancées (Custom Resource Definitions - CRDs, Opérateurs K8s) en utilisant le langage natif de l'écosystème (Go). Interagir avec les API Kubernetes pour orchestrer, automatiser et étendre les capacités des clusters. Concevoir des scripts d'outillage, de traitement et d'automatisation en Python.

Déployer et faire tourner tes développements dans un environnement Cloud (AWS, GCP, Azure ou OpenStack) et sous Linux. Appliquer les meilleures pratiques du génie logiciel (clean code, tests unitaires/d'intégration, CI/CD, documentation) aux problématiques d'infrastructure. Collaborer avec les équipes Ops et Dev pour faire évoluer la plateforme et simplifier l'exploitation des environnements conteneurisés. Qualifications : Fort d'une expérience significative en développement logiciel orienté infrastructure (Platform Engineering, DevTools, SRE), tu justifies d'au moins 3 ans d'expérience.

Maîtrise incontournable du langage Go (Golang) pour le développement d'outils bas niveau/Cloud Native, complétée par une bonne maîtrise de Python pour le scripting et l'automation. Solide expertise sur Kubernetes (K8s) : tu maîtrises l'architecture des clusters, le fonctionnement de l'API Kubernetes ainsi que la création de CRDs et d'Opérateurs. Excellente maîtrise des fondamentaux Linux (système, réseau, conteneurisation) et pratique éprouvée d'un environnement Cloud public ou privé (AWS, GCP, Azure, OpenStack).