Data Scientist / Teamleiter (m/w/d)

About this role

AITAD entwickelt Embedded-KI-Systeme dort, wo Zuverlässigkeit und technologische Tiefe entscheidend sind. Als wachsendes High-Tech-Unternehmen in Offenburg arbeiten wir an anspruchsvollen Industrie- und Elektronikprojekten – vom Sensor bis zum KI-Modell. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen wollen, gerne dazulernen und hohe Ansprüche an die eigene Arbeit haben. Wer Gestaltungsspielraum, technologische Substanz und direkte Wirkung schätzt, findet bei AITAD kein bequemes Umfeld – sondern eine echte Entwicklungsplattform.

Aufgaben Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie. Onboarding und Betretung von Vollzeitingenieuren, Werkstudenten, Praktikanten und Azubis Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten. Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln. Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten. Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs.

Arbeiten in Vollzeit vor Ort und beim Kunden. Qualifikation Du hast erste Führungserfahrung in Wirtschaft oder Studium (z.B. Promotion) Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in Python und C. Du hast Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Sensoren und der Verarbeitung digitaler Signale (DSP). Du kennst dich mit serverbasierten Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus.

Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus – Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung, FFT und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein. Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und kennst dich grundlegend mit RTOS und Embedded Linux aus. Dir bereitet es Freude, Algorithmen an geringe Ressourcen anzupassen.

Benefits Was dich bei AITAD erwartet Frühe Verantwortung und eigenständiges Arbeiten Du arbeitest nicht „mit“, sondern übernimmst Aufgaben mit echter Wirkung. Intensive fachliche Entwicklung Praxisnahe Einarbeitung, direkte Zusammenarbeit mit Experten, kontinuierliches Lernen im Projektalltag. Technologisch anspruchsvolles Umfeld Eigene Entwicklungs-, Test- und Produktionsinfrastruktur statt Theorie und Präsentationen.