Jobherder
  • How it works
  • Pricing
  • Sample output
  • Jobs
  • Blog
  • Help
Log inTry a free sample

← All jobs

EU remote

Data Scientist Senior Expert IA Agentique MLOps - Freelance (H/F)

Collective.work59 - LillePosted 9 Oct 2026

Start a search — €9.99Apply on employer site

About this role

Taux journalier (TJM): 580 CONTEXTE Mission longue de 12 mois basée à Lille (BTWIN Village). Télétravail : 2 jours par semaine. Objectif : accompagner la transformation digitale et industrielle via la Data Value-Chain. Recherche externe : Data Scientist Senior / Expert pour cadrer des cas d'usage Data/IA, apporter une expertise sur l'évaluation des modèles, y compris les architectures d'Agents / Agentique en production, et faire monter en compétences les équipes internes.

MISSIONS * Cadrage & viabilité des projets Data Science (bout en bout) : cadrer les besoins métiers, traduire des problématiques industrielles en opportunités Data Science/IA, évaluer faisabilité technique, qualité des données et valeur business (PoC / Go-No Go), définir design technique et feuille de route de déploiement. * Évaluation des modèles (ML & Agentique) : audit et évaluation de l'existant (métriques, dérive de données/concepts, explainability, pertinence métier), conception et mise en place de frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production (chaînes de décision, alignement, détection d'hallucinations, régression des agents, benchmarks sur cas réels).

* Expertise Agentique & GenAI : apport prospectif et pratique sur pertinence et déploiement sécurisé des frameworks d'IA Agentique dans les processus industriels. * Upskilling & Mentorat : transmission des fondamentaux théoriques et pratiques, animation de sessions de partage, documentation rigoureuse des cadrages et frameworks d'évaluation. OUTILS & ENVIRONNEMENT * Stack technique : SQL, Python, PySpark / Spark, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch * Frameworks Agentiques & LLM : LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, LangSmith, Traceloop ou équivalents * Plateformes : Databricks (dont Unity Catalog), AWS, GCP * Outils de gestion et déploiement : MLFlow, Airflow, Docker * Outils collaboratifs : Jira, Confluence, Git CONDITIONS DE TRAVAIL * Durée : 12 mois * Localisation : Lille (BTWIN Village) * Télétravail : 2 jours par semaine Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières : https://www.linkedin.com/company/naxotech (https://www.linkedin.com/company/naxotech) 1.

Jobherder

Stop searching. Start applying.

Product

How a search worksPlans and pricingExample deliveryJob board

Resources

ArticlesHelp centreFor recruitersAgentsAffiliate programme

Features

CV tailoringRemote job searchCareer change

Minimum 5 à 7 ans d'expérience en Data Science, maîtrise complète du cycle de vie des projets Data 2. Français courant et Anglais courant indispensables 3. Solide compréhension des mathématiques appliquées, statistiques fondamentales et théorie de l'apprentissage automatique (statistiques inférentielles, tests d'hypothèses, etc.) 4. Maîtrise des stratégies avancées de suivi et d'évaluation en production (Data/Concept Drift, Monitoring, Explainability/XAI) 5.

Expertise en évaluation d'architectures d'Agents / Systèmes Multi-Agents et GenAI en production 6. Maîtrise de la stack technique : SQL, Python, PySpark / Spark, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch, Frameworks Agentiques & LLM (ex: LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, LangSmith, Traceloop ou équivalents) 7. Connaissance des outils : Databricks (dont Unity Catalog), AWS, GCP, MLFlow, Airflow, Docker 8. Maîtrise des outils collaboratifs : Jira, Confluence, Git

Source listing: francetravail

Prefer jobs chosen for you?

Upload your CV and Jobherder returns handpicked roles with a tailored CV and cover letter for each — built from your real experience.

Start a search — €9.99

© 2026 Jobherder

PrivacyTermsSupport