Data Scientist - secteur bancaire (F/H) - Freelance

About this role

Taux journalier (TJM): 440 à 470 €/j A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER DEMARRAGE - SEPTEMBRE 2026 - 2 jours de télétravail / semaine - Grenoble (38) - Corenc - Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d'une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d'usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés.

Pourquoi ce poste peut vous intéresser ? - Vous travaillez au contact direct des métiers, pas uniquement avec des profils techniques. - Vous intervenez sur des sujets variés : ML, LLM, agents, acculturation IA. - Vous contribuez à structurer un environnement encore en construction (GCP, méthodes, outils) . - Vous avez un rôle qui dépasse la modélisation : impact, pédagogie, diffusion de la Data. Pourquoi nous recrutons ? L'activité Data / IA prend de l'ampleur côté client.

L'enjeu aujourd'hui est clair : - accélérer l'appropriation de la Data et de l'IA par les métiers - transformer des cas d'usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l'écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d'usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d'usage data - accompagner l'adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d'agents / assistants 4/ Structurer l'environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l'environnement technique (notamment GCP) - l'amélioration des pratiques projets Data / IA - l'industrialisation des cas d'usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d'acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants) Ce qui fera la différence : - Vous êtes à l'aise pour utiliser Python et SQL afin de manipuler et valoriser la donnée dans des cas concrets.