Data Scientist Confirmé(e) H/F - Lyon

About this role

Nos missions : Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business . Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Quelques exemples de sujets du moment : Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact).

#SegmentationClient L'humain : Nous recherchons des talents : Ayant un excellent relationnel, Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client, Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats, Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché, Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression, Disposant de trois années d'expérience minimum.

Les compétences techniques : Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et : Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …), Avez une bonne connaissance du SQL, Maîtrisez Python, R et/ou SAS, Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…), En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure… Le processus de recrutement : Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.