Data Engineering Manager (H/F) - Libourne

About this role

Dans le cadre de son programme de transformation Data & IA, notre client recherche un Data Engineering Manager (H/F) pour prendre la responsabilité de son équipe Data Engineering et contribuer activement au développement de sa plateforme Data. À la croisée des enjeux techniques, organisationnels et stratégiques, vous accompagnerez la montée en puissance des équipes tout en garantissant la mise en œuvre de solutions Data robustes, performantes et industrialisées.

Véritable référent technique et manager de proximité, vous jouerez un rôle clé dans la réussite des projets Data du Groupe. Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie Data Engineering Décliner la roadmap de la plateforme Data en plans d'actions concrets et opérationnels. Participer activement à la construction et à l'évolution de l'écosystème Data du Groupe. Accompagner les initiatives liées à la transformation Data & IA.

Assurer la livraison des solutions Data Garantir la conception et la livraison des pipelines et datasets dans le respect des engagements de qualité, de performance et de délais. Organiser et optimiser l'allocation des ressources au sein de l'équipe. Superviser l'architecture et le développement des solutions Data, depuis la modélisation jusqu'au traitement des données. Garantir l'excellence technique Mettre en œuvre et faire respecter les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, qualité de code, sécurité, tests et industrialisation.

Veiller à la fiabilité, à la scalabilité et à la maintenabilité des plateformes et pipelines de données. Participer à l'amélioration continue des méthodes, outils et processus de développement. Favoriser l'innovation et la collaboration Travailler en étroite collaboration avec le Data Platform Architect afin d'assurer la cohérence des choix techniques. Collaborer avec les équipes Data, BI, IA et IT pour répondre aux besoins métiers et accompagner les projets stratégiques.

Être force de proposition dans l'évolution des pratiques et des technologies. Manager et développer les équipes Encadrer, accompagner et faire grandir une équipe de Data Engineers. Favoriser un environnement de travail collaboratif, agile et orienté résultats. Animer l'activité de l'équipe en s'appuyant sur les méthodologies Agile (Scrum, Kanban, Jira). Développer les compétences des collaborateurs et promouvoir une culture d'excellence technique.