Data Engineer (Snowflake Specialist)

About this role

We are knowmad mood ! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo.

Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. En esta ocasión buscamos un Data Engineer, especialista en Snowflake en Latino America.

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, robustos y escalables. Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos mediante PySpark. Orquestar flujos de trabajo complejos utilizando Airflow u otras herramientas de orquestación similares. Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a analítica, incluyendo arquitecturas basadas en el enfoque Medallion. Gestionar y optimizar consultas SQL avanzadas en entornos Snowflake.

Participar en el análisis de requerimientos junto a las áreas de negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones de datos. Diseñar estructuras de configuración y procesos asociados a la integración y transformación de datos procedentes de distintos sistemas fuente. Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar que los datasets y modelos cumplen los requisitos funcionales y técnicos.

Requisitos Experiencia avanzada en Snowflake, incluyendo diseño, optimización y gestión de datos dentro de su arquitectura. Dominio de SQL avanzado y capacidad para desarrollar y optimizar consultas complejas sobre múltiples tablas y estructuras de datos. Experiencia en modelado de datos para entornos analíticos. Conocimiento de procesos de homologación y estandarización de datos procedentes de diferentes fuentes. Experiencia trabajando con PySpark para procesos de transformación de datos.